Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Program Studi Teknologi Informasi (Komputer) Di Provinsi DKI Jakarta Menggunakan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto

Zaenul Mutaqin Safarudin, Lily Wulandari

Abstract


Banyak calon Mahasiswa yang merasa kesulitan untuk menentukan perguruan tinggi mana yang akan dipilih khususnya Perguruan Tinggi Swasta (PTS) yang membuka Prodi Teknologi Informasi (Komputer). Setidaknya terdapat lebih dari 50 Perguruan tinggi swasta di DKI Jakarta yang membuka Prodi Teknologi Informasi (BAN-PT), Hal ini bisa berdampak pada kesulitan bagi calon dalam menentukan perguruan tinggi yang tepat sesuai kebutuhan. Banyak Pendekatan atau metode yang digunakan dalam rangka penyelesaian permasalahan pengambilan keputusan. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan konsep fuzzy logic melalui Fuzzy Inference System (FIS). pada FIS dikenal beberapa metode diantaranya metode Tsukamoto. metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu alternatif pemilihan PTS Prodi TI berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut kemudian dilakukan proses perangkingan yang akan menentukan alternatif yang optimal. dimana sebelumnya terdapat masalah antara alternatif dan kriteria. dengan menggunakan metode ini diharapkan masalah tersebut dapat terpecahkan sehingga didapatkan alternatif pilihan perguruan tinggi yang sesuai.

 

Kata kunci: FIS Tsukamoto,PTS,IT,UML,PHP,MySQL


Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.35200/explore.v12i1.499

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

EXPLORE

Indexed By :

  

Jurnal EXPLORE STMIK Mataram
Jalan Kampus STMIK - ASM Mataram Kekalik Jaya Kota Mataram Prov. NTB - 83126
Telp: 0370-635007, 0370-628418
Site: https://ojs.stmikmataram.ac.id/index.php/explore
 

Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.